人工智慧內視鏡影像系統 精準醫療助力預防大腸直腸癌
大腸瘜肉是大腸黏膜細胞異常增生形成的突起病灶，當大腸瘜肉小於一公分或組織學為增生性者，屬良性病灶，不會有明顯症狀或惡性病變；但若瘜肉超過一公分或發生細胞腺體病變，就有癌化的可能，初期不會有明顯症狀，待瘜肉夠大或癌化轉移出現症狀時，通常為時已晚。
據臨床研究，利用大腸內視鏡早期偵測並切除瘜肉，可降低大腸直腸癌的死亡率達53%。此外，每增加1%的大腸內視鏡瘜肉偵測率，就可降低罹癌風險3%，早期發現早期治療與切除瘜肉，對於預防大腸直腸癌的發生至關重要。
近年來，人工智慧在消化道內視鏡方面的發展日新月異，亞東醫院超音波暨內視鏡中心引進「CAD EYE的人工智慧內視鏡影像系統」。改變過去醫師檢查大腸瘜肉時需依經驗以肉眼判讀狀況，現可在內視鏡檢查期間「即時偵測」大腸瘜肉，並「自動判讀」區分瘜肉種類，大幅提升診斷精準度，並提供是否切除治療的指引。該系統利用超過250,000張大腸鏡圖像進行AI深度學習，是專為大腸內視鏡檢查而開發的創新技術。
亞東醫院超音波內視鏡中心鍾承軒主任表示，「CAD EYE人工智慧內視鏡影像系統」能夠提升並輔助醫師在執行內視鏡檢查和治療時的準確性。檢查過程中，系統利用白光影像(圖一可見AI藍色框起部分在一般肉眼判斷可能忽略)和連動彩色影像模式進行偵測，當發現異常時，會以藍色框提醒醫師疑似的瘜肉或腫瘤，靈敏度可達94%至96%，優於過去經驗判讀。且在使用藍光影像模式(圖二)觀察時，AI功能即時診斷和鑑別瘜肉表面結構，將其分類為增生性瘜肉或腫瘤性瘜肉，增生性瘜肉日後轉變為惡性腫瘤的機率較低，腫瘤性瘜肉未來癌化的風險相對高，則建議切除。
圖說：白光影像模式大腸內視鏡下，AI系統能夠利用藍色框框即時偵測並標示出不正常黏膜隆起疑似瘜肉的位置，提醒內視鏡醫師進行進一步評估。
圖說：藍光大腸內視鏡影像模式下，AI系統能夠即時進行診斷和鑑別，將檢測到的疑似瘜肉分類為增生性瘜肉或腫瘤性瘜肉。提供了醫師在治療上所需的內視鏡資訊。
透過AI的智能輔助運用，CAD EYE不僅成為內視鏡醫師的得力助手，提供即時靈敏的檢測資訊，醫師能更精準的診斷和治療選擇。CAD EYE人工智慧技術結合內視鏡醫師的專業判斷，為民眾提供更高品質的大腸內視鏡檢查和大腸直腸癌預防醫學服務。
